바닥부터 시작하는 개발 공부

logistic regression: 기존의 선형회귀처럼 값을 예측하는 것이 아니라 메일로 치면 spam/ non spam 같은 분류를 위해 사용 Threshold clssifiter output h_theta(x) at 0.5 if h_theta(x) >=0.5, predict y=1 if h_theta(x) 어떤 직선 선을 기준으로! Non-linear decision boundaries Cost function h_theta 값이 0.51이 나온다고 가정해보자 (1이면 Class A 이고 0이면 Class B) 이 경우 Class A로 분류가 되겠지만 이걸 1까지 높히고 싶음 그러면 손실함수를 이렇게 쓸 수 있다. 위의 식의 if문을 제거하고 다시 쓰면 아래 식과 같다 Gradient Descent..