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바닥부터 시작하는 개발 공부
엔지니어의 단계 1단계: 논문을 이해하고 활용할 수 있는 능력 2단계 : 논문을 구현할 수 있는 능력 3단계: 논문을 개선할 수 있는 능력 4단계: 새로운 연구 방향성을 제시할 수 있는 능력 AI Engineer & Researcher로 기대하는 수준 학부졸업:1단계 석사졸업 &Clova & KaKao :2단계 박사졸업: 3단계 파이썬(or 포로그래밍) 기초적인 코딩 능력: 프로그램을 효율적으로 구현(언어&자료구조&알고리즘) 협업하기 좋은 형태로 코딩:git, 큰 코드가 레고 블록처럼 짜여 있어야 함 데이터처리 library : numpy, pandas, matplotlib 딥러닝: PyTorch, Tensorflow 수학(멀리 가기용) 선형대수학: https://math.mit.edu/~gs/linea..
[구름_자연어처리 _4기]logistic regression
logistic regression: 기존의 선형회귀처럼 값을 예측하는 것이 아니라 메일로 치면 spam/ non spam 같은 분류를 위해 사용 Threshold clssifiter output h_theta(x) at 0.5 if h_theta(x) >=0.5, predict y=1 if h_theta(x) 어떤 직선 선을 기준으로! Non-linear decision boundaries Cost function h_theta 값이 0.51이 나온다고 가정해보자 (1이면 Class A 이고 0이면 Class B) 이 경우 Class A로 분류가 되겠지만 이걸 1까지 높히고 싶음 그러면 손실함수를 이렇게 쓸 수 있다. 위의 식의 if문을 제거하고 다시 쓰면 아래 식과 같다 Gradient Descent..